داده کاوی را می‌توان همان علم آمار دانست در ابعاد گسترده‌تر، پیشرفته‌تر و امروزی‌تر که از آن برای استخراج الگوها و روابط نهانی میان داده‌ها استفاده می‌شود. این امر با بکارگیری نرم‌افزارهای به‌خصوصی امکان‌پذیر است و آموزشگاه هورین افتخار آن را دارد که با برگزاری دوره‌های جامع داده کاوی با استفاده از نرم‌افزار در خدمت دانشجویان و علاقه‌مندان عزیز باشد. این دوره‌ها به‌صورت خصوصی و گروهی برگزار می‌شوند. در ضمن علاقه‌مندان می‌توانند بنابر نیاز خود در تمام دوره و یا فقط بخشی از آن ثبت‌نام کنند. سرفصل‌های آموزشی دوره جامع داده کاوی به قرار زیر است:

دوره جامع داده کاوی

بخش اول: مقدمات (4 ساعت)

فصل اول

• تعاریف اولیه
• کاربردهای داده کاوی
• بررسی برخی پیش­‌پردازش­‌‌های عمومی

فصل دوم

• کاهش بعد با استفاده از تحلیل اجزای اصلی (PCA)
• استفاده از NLPCA برای کاهش بعد غیرخطی
• کاهش بعد با استفاده از الگوریتم FDA

بخش دوم: تحلیل با ناظر داده‌ها (6 ساعت)

فصل اول

• مروری بر شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه یا MLP
• مروری بر شبکه­‌های عصبی فازی یا ANFIS

فصل دوم

• مروری بر ماشین بردار پشتیبان یا SVM
• مروری بر مدل Bayesian

بخش سوم: تحلیل بدون ناظر داده‌ها (خوشه­ بندی) (6 ساعت)

فصل اول

• خوشه­‌بندی مبتنی بر افرازبندی (k-means, rough k-means, k-medoids, …)
• خوشه­‌بندی سلسله مراتبی

فصل دوم

• خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی (DBSCAN)
• شاخص­‌های ارزیابی خوشه‌­بندی

بخش سوم: تحلیل سری زمانی (8 ساعت)

فصل اول

• آماده سازی داده­‌ها برای اعمال به مدل پیش­بین
• استفاده از تبدیل موجک برای آماده سازی داده‌­ها

فصل دوم

• پیش­‌بینی سری زمانی با استفاده از شبکه عصبی MLP و GMDH
• پیش‌­بینی سری زمانی با استفاده از شبکه عصبی-فازی (ANFIS)