داده کاوی را می‌توان همان علم آمار دانست در ابعاد گسترده‌تر، پیشرفته‌تر و امروزی‌تر که از آن برای استخراج الگوها و روابط نهانی میان داده‌ها استفاده می‌شود. این امر با بکارگیری نرم‌افزارهای به‌خصوصی امکان‌پذیر است و آموزشگاه هورین افتخار آن را دارد که با برگزاری دوره‌های جامع داده کاوی با استفاده از نرم‌افزار در خدمت دانشجویان و علاقه‌مندان عزیز باشد.
این دوره‌ها به‌صورت خصوصی و گروهی برگزار می‌شوند. در ضمن علاقه‌مندان می‌توانند بنابر نیاز خود در تمام دوره و یا فقط بخشی از آن ثبت‌نام کنند.
سرفصل‌های آموزشی دوره جامع داده کاوی به قرار زیر است:
دوره جامع داده کاوی
بخش اول: مقدمات (4 ساعت)
فصل اول
- تعاریف اولیه
- کاربردهای داده کاوی
- بررسی برخی پیش‌پردازش‌‌های عمومی
فصل دوم
- کاهش بعد با استفاده از تحلیل اجزای اصلی (PCA)
- استفاده از NLPCA برای کاهش بعد غیرخطی
- کاهش بعد با استفاده از الگوریتم FDA
بخش دوم: تحلیل با ناظر داده‌ها (6 ساعت)
فصل اول
- مروری بر شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه یا MLP
- مروری بر شبکه‌های عصبی فازی یا ANFIS
فصل دوم
- مروری بر ماشین بردار پشتیبان یا SVM
- مروری بر مدل Bayesian
بخش سوم: تحلیل بدون ناظر داده‌ها (خوشه بندی) (6 ساعت)
فصل اول
- خوشه‌بندی مبتنی بر افرازبندی (k-means, rough k-means, k-medoids, …)
- خوشه‌بندی سلسله مراتبی
فصل دوم
- خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی (DBSCAN)
- شاخص‌های ارزیابی خوشه‌بندی
بخش سوم: تحلیل سری زمانی (8 ساعت)
فصل اول
- آماده سازی داده‌ها برای اعمال به مدل پیشبین
- استفاده از تبدیل موجک برای آماده سازی داده‌ها
فصل دوم
- پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از شبکه عصبی MLP و GMDH
- پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از شبکه عصبی-فازی (ANFIS)
پرسش و پاسخ درباره کارگاه جامع آموزش داده‌کاوی
1. کارگاه جامع آموزش داده‌کاوی چیست؟
کارگاه جامع آموزش داده‌کاوی یک دوره آموزشی است که به مباحث مختلف داده‌کاوی (Data Mining) پرداخته و شرکت‌کنندگان را با روش‌ها و تکنیک‌های تحلیل داده‌ها، کشف الگوها و پیش‌بینی‌های آماری آشنا می‌کند. این کارگاه به‌طور جامع از ابتدایی‌ترین مفاهیم داده‌کاوی تا تکنیک‌های پیشرفته را پوشش می‌دهد.
2. هدف از کارگاه جامع آموزش داده‌کاوی چیست؟
هدف این کارگاه، آموزش ابزارها و تکنیک‌های مختلف داده‌کاوی است تا شرکت‌کنندگان بتوانند با استفاده از آن‌ها داده‌های پیچیده را تجزیه و تحلیل کرده و از نتایج آن‌ها برای تصمیم‌گیری‌های تجاری، علمی یا اجتماعی استفاده کنند. این دوره مهارت‌های لازم برای پردازش، تحلیل و تفسیر داده‌ها را در اختیار افراد قرار می‌دهد.
3. چه مباحثی در کارگاه جامع آموزش داده‌کاوی پوشش داده می‌شود؟
در این کارگاه، مباحث مختلف داده‌کاوی شامل موارد زیر مورد بررسی قرار می‌گیرد:
- معرفی داده‌کاوی و کاربردهای آن در صنایع مختلف
- جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
- روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها
- الگوریتم‌های مختلف داده‌کاوی مانند خوشه‌بندی (Clustering)، طبقه‌بندی (Classification)، و رگرسیون (Regression)
- تکنیک‌های استخراج الگوها و روابط از داده‌ها
- ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
- استفاده از نرم‌افزارهای داده‌کاوی مانند Weka، RapidMiner و Python برای اجرای الگوریتم‌ها
- چالش‌ها و محدودیت‌های داده‌کاوی
4. آیا این کارگاه برای مبتدیان مناسب است؟
بله، این کارگاه برای مبتدیان نیز مناسب است. مباحث این کارگاه به‌گونه‌ای طراحی شده که افراد با پیش‌زمینه‌های مختلف بتوانند از آن بهره‌مند شوند. از مفاهیم ابتدایی شروع می‌شود و به تدریج مباحث پیچیده‌تر مورد بررسی قرار می‌گیرند.
5. پیش‌نیازهای شرکت در کارگاه چیست؟
اگرچه پیش‌نیاز خاصی برای شرکت در این کارگاه وجود ندارد، داشتن آشنایی با مفاهیم پایه‌ای آمار و ریاضی می‌تواند مفید باشد. همچنین، آشنایی با نرم‌افزارهای تحلیل داده‌ها یا زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python یا R می‌تواند در درک بهتر مباحث کمک‌کننده باشد، اما این مفاهیم در طی دوره آموزش داده می‌شوند.
6. آیا این کارگاه به‌صورت آنلاین برگزار می‌شود؟
بله، این کارگاه معمولاً به‌صورت آنلاین برگزار می‌شود. شرکت‌کنندگان می‌توانند از طریق ویدئوهای آموزشی، جلسات پرسش و پاسخ آنلاین و تمرینات عملی در دوره شرکت کنند.
7. آیا در این کارگاه به تحلیل داده‌های واقعی پرداخته می‌شود؟
بله، در این کارگاه تمرینات و پروژه‌های عملی با استفاده از داده‌های واقعی انجام می‌شود. این داده‌ها ممکن است شامل داده‌های تجاری، پزشکی، اجتماعی یا علمی باشند که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا تکنیک‌های داده‌کاوی را در شرایط واقعی اعمال کنند.
8. آیا در این کارگاه از نرم‌افزارهای خاصی استفاده می‌شود؟
بله، در این کارگاه از نرم‌افزارهایی مانند Weka، RapidMiner و Python برای انجام تحلیل‌های داده‌کاوی استفاده می‌شود. این نرم‌افزارها ابزارهای قدرتمندی برای اجرای الگوریتم‌ها و تحلیل داده‌ها هستند.
9. آیا این کارگاه شامل تمرینات عملی است؟
بله، این کارگاه شامل تمرینات عملی است که به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد که مفاهیم آموخته‌شده را در عمل پیاده‌سازی کنند. این تمرینات به آن‌ها کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در تحلیل داده‌ها و استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی تقویت کنند.
10. آیا این کارگاه به بررسی الگوریتم‌های پیشرفته داده‌کاوی می‌پردازد؟
بله، در این کارگاه به الگوریتم‌های پیشرفته داده‌کاوی مانند شبکه‌های عصبی، ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و یادگیری عمیق (Deep Learning) پرداخته می‌شود. این الگوریتم‌ها برای تحلیل داده‌های پیچیده و استخراج الگوهای پیشرفته استفاده می‌شوند.
11. آیا در این کارگاه به ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی پرداخته می‌شود؟
بله، یکی از بخش‌های مهم کارگاه، ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه مدل‌های مختلف را با استفاده از معیارهای مختلف ارزیابی کنند تا بهترین مدل را برای تحلیل داده‌ها انتخاب کنند.
12. آیا این کارگاه به‌صورت حضوری نیز برگزار می‌شود؟
این کارگاه معمولاً به‌صورت آنلاین برگزار می‌شود، اما در برخی موارد ممکن است به‌صورت حضوری یا ترکیبی از حضوری و آنلاین نیز برگزار شود. جزئیات نحوه برگزاری دوره در زمان ثبت‌نام اعلام می‌شود.
13. آیا پس از اتمام کارگاه گواهی‌نامه ارائه می‌شود؟
بله، پس از اتمام کارگاه و تکمیل تمرینات و پروژه‌های عملی، شرکت‌کنندگان گواهی‌نامه پایان‌دوره دریافت خواهند کرد که می‌تواند در رزومه‌سازی و ارتقاء شغلی آن‌ها مفید باشد.
14. آیا این کارگاه به‌طور خاص برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند در تحلیل داده‌ها و علم داده فعالیت کنند؟
بله، این کارگاه برای افرادی که قصد دارند در زمینه تحلیل داده‌ها، علم داده (Data Science) و هوش تجاری (Business Intelligence) فعالیت کنند، طراحی شده است. این کارگاه به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای انجام تحلیل‌های پیچیده داده‌ها را کسب کنند.
15. آیا در این کارگاه به نحوه پردازش داده‌های بزرگ پرداخته می‌شود؟
در این کارگاه به پردازش داده‌های بزرگ نیز پرداخته می‌شود. شرکت‌کنندگان با مفاهیمی مانند پردازش توزیع‌شده و استفاده از ابزارهای مناسب برای تحلیل داده‌های بزرگ آشنا خواهند شد.
16. آیا این کارگاه مناسب کسانی است که به دنبال راه‌حل‌های داده‌کاوی برای کسب‌وکار خود هستند؟
بله، این کارگاه به‌ویژه برای افرادی که قصد دارند از تکنیک‌های داده‌کاوی برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار خود و بهبود تصمیم‌گیری‌های تجاری استفاده کنند، مناسب است.
